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     文章目录决策树1 什么是决策树2 伪代码 决策树 1 什么是决策树 决策树(dicision tree)是一种基本的分类与回归方法,此处主要讨论分类的决策树。。 以一个二分类任务(去或不去)为例:有人给我们介绍新的对象的...

     《统计学习方法》(西瓜书)是一本经典的机器学习教材,其中介绍了决策树算法。决策树是一种基于树结构的分类模型,它通过对数据进行递归分割,构建出一棵树来进行分类。在决策树的构建过程中,需要选择合适的特征...

     在机器学习中,决策树是一个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。Entropy = 系统的凌乱程度,使用算法ID3, C4.5和C5.0生成树算法使用熵。这一度量是基于信息学理论中熵的概念。 1、画法 机器...

     西瓜书-决策树 决策树是递归生成过程,递归边界: 训练集全部属于同一类 所有样本属性相同,标签不同,不能划分,标签为当前节点的大多数标签。 样本集合为空,不能划分,标签为父节点的大多数的标签。 第二种是...

     第四章 决策树1. 概述2. 特征选择2.1 信息增益2.2 信息增益率2.3 基尼指数3. 决策树生成4. 决策树剪枝4.1 预剪枝2. 对数几率回归(logistic regression)2.1 对数几率函数(logistic function)2.2 用极大似然求解...

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